bigdatalab.com.ua

საიტის მიმოხილვა bigdatalab.com.ua

 გენერირებული იანვარი 07 2026 19:02 PM

ძველი მონაცემები? განახლება !

ქულა არის 54/100

SEO კონტენტი

სათაური

BigDataLab

სიგრძე : 10

იდეალურია, თქვენი სათაური შეიცავს 10-დან 70 სიმბოლოს შორის.

აღწერა

სიგრძე : 0

Very bad. We haven't found meta description on your page. Use this free online meta tags generator to create description.

საკვანძო სიტყვები

Very bad. We haven't found meta keywords on your page. Use this free online meta tags generator to create keywords.

Og Meta Properties

კარგი, თქვენი გვერდი ისარგებლებს Og Properties-ით.

Property Content
title BigDataLab
image https://www.bigdatalab.com.ua/wp-content/themes/big-data-by-mostofdesign/assets/img/social.jpg

სათაურები

H1 H2 H3 H4 H5 H6
0 11 168 46 0 4
  • [H2] Переваги Big Data Lab
  • [H2] Що отримає випускник:
  • [H2] НОВИНИ
  • [H2] Програма навчання
  • [H2] Команда
  • [H2] Умови навчання
  • [H2] Вимоги:
  • [H2] Про нас
  • [H2] Про Data Science
  • [H2] Поширені запитання
  • [H2] Інформаційні партнери
  • [H3] Vodafone Big Data Lab — випуск 6-го потоку!
  • [H3] Vodafone і Державний університет «Київський авіаційний інститут» запускають магістратуру з обробки великих даних
  • [H3] Розпочався шостий набір на курс Vodafone Big Data Lab
  • [H3] Відбувся випуск п’ятого курсу з підготовки фахівців з Data Science у школі Vodafone Big Data Lab
  • [H3] Ми запустили п’ятий курс з підготовки фахівців з Data Science у школі Vodafone Big Data Lab.
  • [H3] Анонс важливих дат нового курсу по підготовці фахівців з data science
  • [H3] У школі Vodafone Big Data Lab відбулись захисти фінальних проектів
  • [H3] Четвертий набір школи Big Data Lab виходить на фінішну пряму
  • [H3] В школі розпочались навчання на підготовчому курсі Big Data Lab!
  • [H3] Big Data Lab 4 - Набір розпочато
  • [H3] Випуск Big Data Lab 3
  • [H3] Школа Big Data Lab поновлює навчання
  • [H3] Основні тенденції в аналітиці великих даних, які визначатимуть технологію у 2022 році
  • [H3] Як аналітика великих даних змінює систему охорони здоров'я на Близькому Сході
  • [H3] Аналітика великих даних сприяла доставці рекордних 100 млрд посилок у Китаї за 2021 рік
  • [H3] Чому Європі необхідно скоротити витрати на розміщення центрів обробки великих даних
  • [H3] Як використовувати аналітику великих даних для усунення проблем сільського господарств
  • [H3] Як великі дані можуть розв'язати кліматичне питання?
  • [H3] Як великі дані можуть впливати на права громадян: кейс Індії
  • [H3] У китайському Ченду використовують великі дані для попередження Covid-19
  • [H3] Google Cloud розширює партнерську екосистему за допомогою великих даних та гібридної роботи
  • [H3] Великі дані допомагають у боротьбі з COVID-19 у Далласі: як дослідники розподіляють вакцини
  • [H3] Великі дані та штучний інтелект розширюють можливості з викриття криптозлочинців
  • [H3] Китай розширює використання великих даних та ШІ для “протидії нестабільним ситуаціям”
  • [H3] Як морські піхотинці використовують аналітику великих даних
  • [H3] Аналітики розповіли про 5 проблем з великими даними, що стримують розвиток бізнесу
  • [H3] Болонья та Барселона втілюють проєкт із використання великих даних
  • [H3] Під керівництвом Бостонського університету почався проєкт з покращення здоров’я із Big Data
  • [H3] Опитування: зберігання неструктурованих big data має увійти до стратегії бізнесу
  • [H3] Як Китай використовує великі дані щодо COVID-19 для контролю після пандемії
  • [H3] Поштова Служба США зосередиться на Big Data у наступні 10 років
  • [H3] Великі Дані — великі гроші: уряд Великої Британії оголосив тендер на 2 млрд фунтів стерлінгів
  • [H3] Аналітика Big Data підвищує масштабованість логістичних послуг
  • [H3] Big Data компанії повинні цінувати людей не менше, ніж штучний інтелект
  • [H3] Китай зробив наступний крок в регулюванні техногігантів із законом про персональні дані
  • [H3] Як розвиваються великі дані? Думки експертів
  • [H3] Топ-менеджер Amazon Web Services пояснив, як Big Data прискорює перехід на хмарні технології
  • [H3] На Тайвані завдяки аналізу Big Data створюють нові рецепти піци
  • [H3] Використання Big Data для звільнення співробітників фінтех-компанії спричинило етичну дискусію
  • [H3] Музей у Болоньї використовує великі дані для спостережень за відвідувачами
  • [H3] Топ-менеджерка пояснила, як інвестиції у Big Data змінюють ринки
  • [H3] Опитування: ШІ та великі дані змінюють фармацевтичну індустрію
  • [H3] Великі дані показали, як змінюються родини протягом століть
  • [H3] Фахівчиня: чому брендам потрібно інвестувати в аналітику великих дан
  • [H3] Аналітика великих даних змінює досвід онлайн-покупців
  • [H3] Колумністка Forbes окреслила виклики Big Data в охороні здоров’я
  • [H3] Big Data не існує? Чому цінність даних важливіша за їхню кількість
  • [H3] Big Data аналітики удвічі підвищили точність прогнозів врожайності
  • [H3] Яким чином Big Data змінює роботу сучасних банків
  • [H3] Big Data відповідає на вагання щодо вакцинації від Covid-19
  • [H3] Як аналітика великих даних допомагає втримати студентів у вишах
  • [H3] Що потрібно знати компаніям, які експериментують з великими даними
  • [H3] Чому Big Data потребує більшої уваги в еру кіберзлочинності
  • [H3] Як Big Data допомагає розкривати таємниці аутизму
  • [H3] Дописувач Forbes: Пандемія привернула увагу до Big Data у медицині та біології
  • [H3] Професор пояснив, як суспільству отримати користь від аналітики великих даних
  • [H3] CXO Today: від маленьких даних – до великих інсайтів
  • [H3] Колумністка Fortune: Big Data – майбутнє автомобільної індустрії
  • [H3] У Європарламенті закликали переглянути регулювання захисту даних
  • [H3] Як розумніше використовувати Big Data: рецепти від KFC, Concha y Toro та S&P
  • [H3] Керівник KNIME описав майбутнє data science у пост-корона світі
  • [H3] В ООН пояснили, чому big data – ключовий тренд у статистиці
  • [H3] Infoworld: Чому 2020-й варто вважати роком прориву data science
  • [H3] Лідери організацій пояснили важливість бізнес-аналітики
  • [H3] Як гіганти харчової індустрії відкрили для себе Big Data
  • [H3] Аналітик порівняв мови Python і Julia для data science
  • [H3] Опитування: Big Data досі не узгоджені з цифровою трансформацією
  • [H3] Big Data використають для вирішення проблеми заторів у Сеулі
  • [H3] Big Data показала різноманіття світової математичної еліти
  • [H3] Бізнесмен з Кремнієвої долини: Розумна big data на основі ШІ – новий крок до продуктивності
  • [H3] Звіт: Аналітика великих даних змінить ринок страхування протягом 10 років
  • [H3] Як можна використовувати Big Data personas в аналітиці великих даних
  • [H3] Гарвардський професор: Big Data може бути на 99,98% менше, ніж здається
  • [H3] Помилка в алгоритмі аналізу Big Data призвела до урядового скандалу в Нідерландах
  • [H3] Два важливі тренди Big Data та аналітики великих даних у 2021 році
  • [H3] Що робить Big Data справді цінною? Пояснює експерт
  • [H3] Фахівець пояснив, чому парадокси важливі у бізнес-аналітиці
  • [H3] Fitch: Здатність використувати Big Data – ключовий фактор для фінансистів та страховиків
  • [H3] Чи варто Роналду продавати сумочки в Індії? Аналітика Big Data каже “так!”
  • [H3] Колумніст Forbes – про переваги аналітики даних у віртуальній реальності
  • [H3] Іспанія використовуватиме Big Data, щоб ловити на брехні людей з високим заробітком
  • [H3] Уряд США отримав максимум заяв на вакансії data scientist менше ніж за 48 годин
  • [H3] Фахівчиня назвала те, чого бракує індустрії Big Data у 2021 році
  • [H3] FT: Big Data допомагає бізнесу із сталим розвитком
  • [H3] CEO Dataloop пояснив, як отримати користь з неструктурованих даних
  • [H3] Analytics Insight: що чекає на аналітику Big Data у майбутньому
  • [H3] Data-фахівець описав дві умови для розкриття потенціалу даних
  • [H3] CTO назвав, що змінить аналітику даних у 2021 році
  • [H3] Big Data кейс: великі дані скоротили час доставки їжі кур’єрами на 50%
  • [H3] Бізнес-аналітика: як зробити Big Data корисною для компанії
  • [H3] Фахівець перелічив виклики аналітики Big Data у галузі інтернету речей
  • [H3] WEF: Як Big Data може передбачати насилля та допомагати миру
  • [H3] Звіт: розвиток IoT дасть поштовх зростанню Big Data послуг до 2024 року
  • [H3] Чого експерти очікують від ШІ та Big Data наступного року
  • [H3] 5 прогнозів щодо дата-аналітики на 2021 рік
  • [H3] Тренди дата-аналітики, про які має знати бізнес
  • [H3] Гід: як зробити data science готовою до віддаленої роботи
  • [H3] Чому варто використовувати Small Data разом із Big Data
  • [H3] Топ витоків даних у 2020
  • [H3] Як дані Google допомагають прогнозувати нові спалахи Covid-19
  • [H3] Шлях дата-науковця: із Івана в пана
  • [H3] Як впоратися з "повінню" даних: досвід бізнесу
  • [H3] Як Big Data уможливлюють цифрову трансформацію
  • [H3] Топ-7 хибних уявлень бізнесу про Big Data та штучний інтелект
  • [H3] Як стати дата-науковцем? Покроковий посібник
  • [H3] Gartner назвав 10 змін, які чекають на аналітику даних
  • [H3] Як аналітика Big Data використовує машинне навчання
  • [H3] Про що часто забувають фахівці з data science
  • [H3] Які навички потрібні data science фахівцям у посткоронавірусному світі
  • [H3] В Індії — майже 100 тисяч вакансій у галузі data-science
  • [H3] Спосіб придумати data science-проєкт від дата-науковця
  • [H3] Big Data змінює готельну індустрію
  • [H3] Як Microsoft шукає data scientists?
  • [H3] Які скіли відрізняють дата-фахівців від інших?
  • [H3] Чому data science — основа ухвалення хороших рішень
  • [H3] Чому успішні банки покладаються на data analytics
  • [H3] 7 кроків для розвитку data-driven культури в компанії
  • [H3] Три головні помилки тих, хто вивчає data science
  • [H3] Фермери запустили "сільський хаб" для аналітики big data
  • [H3] Ринок data analytics має зрости майже уп'ятеро до 2025 року
  • [H3] Як працювати аналітиком даних? Досвід фахівчині
  • [H3] Три кити data science — що потрібно знати спеціалістам
  • [H3] Як нефахівцю з IT увійти у Data Science?
  • [H3] Предиктивний аналіз у світі невизначеності: як це може працювати
  • [H3] Названі топ-7 популярних питань на співбесідах з дата-аналітиками
  • [H3] Як змінився найм дата-фахівців у 2020 році
  • [H3] Чому data scientists мають працювати з дизайнерами та футурологами? Пояснює фахівець EY
  • [H3] Портрет Data Scientist очима роботодавця 2020
  • [H3] Як аналіз даних та штучний інтелект змінять дистанційну роботу
  • [H3] Які навички потрібні аналітику даних великої компанії
  • [H3] Як штучний інтелект та машинне навчання змінюють роботу з даними
  • [H3] Як британці використовують big data для поліпшення здоров'я населення
  • [H3] Аналітикиня даних дала поради жінкам щодо успіху у data science
  • [H3] Українська програмістка пройшла data science стажування у NASA
  • [H3] Як аналітика даних може зробити міста більш екологічними
  • [H3] Британський уряд шукає data scientist на 135 тисяч фунтів річних
  • [H3] Як зробити дата-науковця щасливим
  • [H3] Колумніст Forbes назвав п'ять кроків до розвитку культури data science
  • [H3] Дослідження: лише 18% дата-науковців вчаться етиці ШІ
  • [H3] Data Science: вчені запропонували структурований підхід до науки про дані
  • [H3] Аналітик закликав ІТ-фахівців боротися за етичне використання Big Data
  • [H3] Великі дані навчили передбачати швидкість бігуна під час марафону
  • [H3] Мінздоров’я США відкрив доступ до великих даних для дослідників коронапандемії
  • [H3] Знаний дослідник перелічив виклики перед аналітиками великих даних
  • [H3] Південна Корея: фінансові гіганти ведуть "тиху війну" за переваги у великих даних
  • [H3] Велика Британія запускає Big Data проєкт задля покращення державних послуг
  • [H3] ОлегЧертов
  • [H3] Юрій Демченко
  • [H3] АндрійСтавицький
  • [H3] ВолодимирРибалко
  • [H3] ВолодимирКошель
  • [H3] ВеронікаТамайо Флорес
  • [H3] ВікторіяРубан
  • [H3] СергійКурсон
  • [H3] ЛеонідЛюбчик
  • [H3] Олександр Романко
  • [H3] Олександр Проскурін
  • [H3] Олександра Богуславська
  • [H3] Володимир Рижук
  • [H3] Основний курс
  • [H3] Підготовчий курс
  • [H3] Big Data Lab 2017
  • [H3] Big Data LabChallenge 2018
  • [H3] Big Data LabSchool 2020
  • [H3] Випуск пілотного курсу Big Data Lab
  • [H3] Big Data Lab 2
  • [H3] соціальні мережі:
  • [H3] Email:
  • [H4] Основи математики для аналітиків
  • [H4] Python для початківців
  • [H4] Основи обчислень для Data Science
  • [H4] Машинне навчання та аналіз даних
  • [H4] Нейронні мережі та глибоке навчання
  • [H4] Прогнозний аналіз і часові ряди
  • [H4] Основи програмування та інженерії
  • [H4] Зберігання даних, їх аналіз та візуалізація
  • [H4] Інфраструктура та технології великих даних для аналізу даних
  • [H4] Доменна предметна експертиза
  • [H4] Фінальний проект
  • [H4] Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "КПІ"
  • [H4] Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету. Інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету. Викладач курсу по технології великих даних в НТУУ “КПІ”
  • [H4] Доктор економічних наук, професор кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка
  • [H4] Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data) Vodafone Ukraine
  • [H4] Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer. Vodafone Ukraine
  • [H4] Ajax Systems. Product Manager of AI Products
  • [H4] Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab
  • [H4] Координатор проєкту
  • [H4] Професор, доктор технічних наук, Академік АН Вищої школи України, завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних НТУ «ХПІ»
  • [H4] Ph.D, Head of Financial Risk Quantitative Research, SS&C Algorithmics, Adjunct Professor, University of Toronto
  • [H4] Founder and CIO at Machine Factor Technologies, co-founder at Hudson and Thames and co-author of mlfinlab package
  • [H4] СEO & Founder Data Science UA
  • [H4] Senior Data Analyst, Data Scientist. Nova Post Ukraine
  • [H4] Що таке Big Data Lab?
  • [H4] На кого розрахований курс?
  • [H4] Наскільки знання, які отримають студенти Big Data Lab, актуальні в Україні, у світі?
  • [H4] Чим Big Data Lab відрізняється від інших подібних шкіл чи онлайн курсів?
  • [H4] Що собою представляє “онлайн-формат” навчання?
  • [H4] За яким принципом обиралася команда Big Data Lab?
  • [H4] Якою мовою буде вестись викладання?
  • [H4] Які базові знання та навички необхідні студенту для ефективного навчання на курсі?
  • [H4] Що робити кандидату, якщо знання програмування не дуже глибокі, а математичні дисципліни давно забуті?
  • [H4] Що собою представляє підготовчий курс Big Data Lab?
  • [H4] Як записатись на підготовчий курс?
  • [H4] Коли почнеться реєстрація на курс та розгляд заявок?
  • [H4] Яка процедура реєстрації на курс?
  • [H4] Коли початок навчання на підготовчому курсі і скільки триватиме навчання?
  • [H4] Коли початок основного курсу та скільки триватиме навчання?
  • [H4] За яким розкладом буде проходити навчання?
  • [H4] Окрім відеолекцій - які навчальні матеріали передбачені?
  • [H4] Чи зможуть жителі інших міст України пройти курс?
  • [H4] Що я отримаю після закінчення курсу?
  • [H4] Ким я зможу працювати після Big Data Lab?
  • [H4] Чому саме Vodafone, мобільний оператор, розпочинає цей курс?
  • [H4] Я виконав тестове завдання і пройшов співбесіду. Як довго чекати запрошення на навчання?
  • [H6] Підготовчий курс
  • [H6] Аналіз даних (математика та машинне навчання)
  • [H6] Інженерія програмного забезпечення для Data Science
  • [H6] Фінальний проект

სურათები

ჩვენ ვიპოვეთ 55 სურათი ამ ვებ გვერდზე.

5 alt ატრიბუტები ცარიელია ან აკლია. დაამატეთ ალტერნატიული ტექსტი, რათა საძიებო სისტემებმა უკეთ გაიგონ თქვენი სურათების შინაარსი.

ტექსტი/HTML თანაფარდობა

თანაფარდობა : 18%

Good, this page's ratio of text to HTML code is higher than 15, but lower than 25 percent.

Flash

იდეალურია, ამ გვერდზე Flash კონტენტი არ არის აღმოჩენილი.

Iframe

შესანიშნავია, ამ გვერდზე არ არის ნაპოვნი Iframes.

URL გადაწერა

კარგი. თქვენი ბმულები მეგობრულად გამოიყურება!

ხაზგასმა URL-ებში

სრულყოფილი! თქვენს URL-ებში ხაზგასმა არ არის აღმოჩენილი.

In-page links

ჩვენ ვიპოვეთ სულ 9 ბმული ფაილების 0 ბმულ(ებ)ის ჩათვლით

Anchor Type Juice
Програма Internal Passing Juice
Команда Internal Passing Juice
Умови навчання Internal Passing Juice
Про нас Internal Passing Juice
Про Data Science Internal Passing Juice
Vodafone External Passing Juice
Big Data Analytics External Passing Juice
bigdatalab.com.ua Internal Passing Juice
Показати всі Internal Passing Juice

SEO Keywords

საკვანძო სიტყვები Cloud

vodafone курс даних data science програмування навчання lab для big

საკვანძო სიტყვების თანმიმდევრულობა

საკვანძო სიტყვა Content სათაური საკვანძო სიტყვები აღწერა სათაურები
data 70
для 47
даних 42
big 38
навчання 34

Გამოყენებადობა

Url

დომენი : bigdatalab.com.ua

სიგრძე : 17

Favicon

შესანიშნავია, თქვენს ვებსაიტს აქვს ფავიკონი.

ბეჭდვის შესაძლებლობა

ჩვენ ვერ ვიპოვეთ ბეჭდვისთვის მოსახერხებელი CSS.

Ენა

კარგი. თქვენი დეკლარირებული ენაა uk.

დუბლინის ბირთვი

ეს გვერდი არ სარგებლობს Dublin Core-ით.

Document

Doctype

HTML 5

Encoding

სრულყოფილი. თქვენი დეკლარირებული სიმბოლოების ნაკრები არის UTF-8.

W3C Validity

შეცდომები : 0

გაფრთხილებები : 0

Email Privacy

Warning! At least one email address has been found in the plain text. Use free antispam protector to hide email from spammers.

მოძველებული HTML

დიდი! ჩვენ ვერ ვიპოვეთ მოძველებული HTML ტეგები თქვენს HTML-ში.

Speed Tips

შესანიშნავია, თქვენი ვებსაიტი არ იყენებს ჩადგმულ ცხრილებს.
სამწუხაროა, რომ თქვენი ვებსაიტი იყენებს ინლაინ სტილებს.
სამწუხაროა, რომ თქვენს ვებსაიტს აქვს ძალიან ბევრი CSS ფაილი (მეტი 4).
სამწუხაროა, რომ თქვენს ვებსაიტს აქვს ძალიან ბევრი JS ფაილი (მეტი 6).
იდეალურია, თქვენი ვებსაიტი იყენებს gzip-ს.

Mobile

მობილური ოპტიმიზაცია

Apple Icon
Meta Viewport Tag
Flash content

ოპტიმიზაცია

XML საიტის რუკა

დაკარგული

თქვენს ვებსაიტს არ აქვს XML საიტის რუკა - ეს შეიძლება იყოს პრობლემური.

საიტის რუქაში ჩამოთვლილია URL-ები, რომლებიც ხელმისაწვდომია სეირნობისთვის და შეიძლება შეიცავდეს დამატებით ინფორმაციას, როგორიცაა თქვენი საიტის ბოლო განახლებები, ცვლილებების სიხშირე და მნიშვნელობა. URL-ები. ეს საშუალებას აძლევს საძიებო სისტემებს დაათვალიერონ საიტი უფრო ჭკვიანურად.

Robots.txt

http://bigdatalab.com.ua/robots.txt

შესანიშნავია, თქვენს ვებსაიტს აქვს robots.txt ფაილი.

ანალიტიკა

შესანიშნავია, თქვენს ვებსაიტს აქვს ანალიტიკური ინსტრუმენტი.

   Google Analytics

PageSpeed Insights

მოწყობილობა
კატეგორიები

Website Review Tool

ეს უფასო SEO ინსტრუმენტი დაგეხმარებათ გაანალიზოთ ნებისმიერი ვებსაიტი ტექნიკური შეცდომებისთვის და დაადგინოთ პარამეტრები, რომლებიც შეიძლება გაუმჯობესდეს საძიებო სისტემის უფრო წარმატებული რეიტინგისთვის. დასაწყებად, შეიყვანეთ ვებსაიტის URL ან დომენის სახელი, რომლის შემოწმებაც გსურთ და დააჭირეთ ღილაკს ანალიზი. ანალიზის შედეგი რეკომენდაციებით ხელმისაწვდომი იქნება 5-10 წამში

Херсонський ТОП