bigdatalab.com.ua

Evaluation du site bigdatalab.com.ua

 Généré le 07 Janvier 2026 19:02

Vieilles statistiques? UPDATE !

Le score est de 54/100

Optimisation du contenu

Titre

BigDataLab

Longueur : 10

Parfait, votre titre contient entre 10 et 70 caractères.

Description

Longueur : 0

Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META description sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer une description.

Mots-clefs

Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META keywords sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer des mots-clés.

Propriétés Open Graph

Bien, cette page profite des balises META Open Graph.

Propriété Contenu
title BigDataLab
image https://www.bigdatalab.com.ua/wp-content/themes/big-data-by-mostofdesign/assets/img/social.jpg

Niveaux de titre

H1 H2 H3 H4 H5 H6
0 11 168 46 0 4
  • [H2] Переваги Big Data Lab
  • [H2] Що отримає випускник:
  • [H2] НОВИНИ
  • [H2] Програма навчання
  • [H2] Команда
  • [H2] Умови навчання
  • [H2] Вимоги:
  • [H2] Про нас
  • [H2] Про Data Science
  • [H2] Поширені запитання
  • [H2] Інформаційні партнери
  • [H3] Vodafone Big Data Lab — випуск 6-го потоку!
  • [H3] Vodafone і Державний університет «Київський авіаційний інститут» запускають магістратуру з обробки великих даних
  • [H3] Розпочався шостий набір на курс Vodafone Big Data Lab
  • [H3] Відбувся випуск п’ятого курсу з підготовки фахівців з Data Science у школі Vodafone Big Data Lab
  • [H3] Ми запустили п’ятий курс з підготовки фахівців з Data Science у школі Vodafone Big Data Lab.
  • [H3] Анонс важливих дат нового курсу по підготовці фахівців з data science
  • [H3] У школі Vodafone Big Data Lab відбулись захисти фінальних проектів
  • [H3] Четвертий набір школи Big Data Lab виходить на фінішну пряму
  • [H3] В школі розпочались навчання на підготовчому курсі Big Data Lab!
  • [H3] Big Data Lab 4 - Набір розпочато
  • [H3] Випуск Big Data Lab 3
  • [H3] Школа Big Data Lab поновлює навчання
  • [H3] Основні тенденції в аналітиці великих даних, які визначатимуть технологію у 2022 році
  • [H3] Як аналітика великих даних змінює систему охорони здоров'я на Близькому Сході
  • [H3] Аналітика великих даних сприяла доставці рекордних 100 млрд посилок у Китаї за 2021 рік
  • [H3] Чому Європі необхідно скоротити витрати на розміщення центрів обробки великих даних
  • [H3] Як використовувати аналітику великих даних для усунення проблем сільського господарств
  • [H3] Як великі дані можуть розв'язати кліматичне питання?
  • [H3] Як великі дані можуть впливати на права громадян: кейс Індії
  • [H3] У китайському Ченду використовують великі дані для попередження Covid-19
  • [H3] Google Cloud розширює партнерську екосистему за допомогою великих даних та гібридної роботи
  • [H3] Великі дані допомагають у боротьбі з COVID-19 у Далласі: як дослідники розподіляють вакцини
  • [H3] Великі дані та штучний інтелект розширюють можливості з викриття криптозлочинців
  • [H3] Китай розширює використання великих даних та ШІ для “протидії нестабільним ситуаціям”
  • [H3] Як морські піхотинці використовують аналітику великих даних
  • [H3] Аналітики розповіли про 5 проблем з великими даними, що стримують розвиток бізнесу
  • [H3] Болонья та Барселона втілюють проєкт із використання великих даних
  • [H3] Під керівництвом Бостонського університету почався проєкт з покращення здоров’я із Big Data
  • [H3] Опитування: зберігання неструктурованих big data має увійти до стратегії бізнесу
  • [H3] Як Китай використовує великі дані щодо COVID-19 для контролю після пандемії
  • [H3] Поштова Служба США зосередиться на Big Data у наступні 10 років
  • [H3] Великі Дані — великі гроші: уряд Великої Британії оголосив тендер на 2 млрд фунтів стерлінгів
  • [H3] Аналітика Big Data підвищує масштабованість логістичних послуг
  • [H3] Big Data компанії повинні цінувати людей не менше, ніж штучний інтелект
  • [H3] Китай зробив наступний крок в регулюванні техногігантів із законом про персональні дані
  • [H3] Як розвиваються великі дані? Думки експертів
  • [H3] Топ-менеджер Amazon Web Services пояснив, як Big Data прискорює перехід на хмарні технології
  • [H3] На Тайвані завдяки аналізу Big Data створюють нові рецепти піци
  • [H3] Використання Big Data для звільнення співробітників фінтех-компанії спричинило етичну дискусію
  • [H3] Музей у Болоньї використовує великі дані для спостережень за відвідувачами
  • [H3] Топ-менеджерка пояснила, як інвестиції у Big Data змінюють ринки
  • [H3] Опитування: ШІ та великі дані змінюють фармацевтичну індустрію
  • [H3] Великі дані показали, як змінюються родини протягом століть
  • [H3] Фахівчиня: чому брендам потрібно інвестувати в аналітику великих дан
  • [H3] Аналітика великих даних змінює досвід онлайн-покупців
  • [H3] Колумністка Forbes окреслила виклики Big Data в охороні здоров’я
  • [H3] Big Data не існує? Чому цінність даних важливіша за їхню кількість
  • [H3] Big Data аналітики удвічі підвищили точність прогнозів врожайності
  • [H3] Яким чином Big Data змінює роботу сучасних банків
  • [H3] Big Data відповідає на вагання щодо вакцинації від Covid-19
  • [H3] Як аналітика великих даних допомагає втримати студентів у вишах
  • [H3] Що потрібно знати компаніям, які експериментують з великими даними
  • [H3] Чому Big Data потребує більшої уваги в еру кіберзлочинності
  • [H3] Як Big Data допомагає розкривати таємниці аутизму
  • [H3] Дописувач Forbes: Пандемія привернула увагу до Big Data у медицині та біології
  • [H3] Професор пояснив, як суспільству отримати користь від аналітики великих даних
  • [H3] CXO Today: від маленьких даних – до великих інсайтів
  • [H3] Колумністка Fortune: Big Data – майбутнє автомобільної індустрії
  • [H3] У Європарламенті закликали переглянути регулювання захисту даних
  • [H3] Як розумніше використовувати Big Data: рецепти від KFC, Concha y Toro та S&P
  • [H3] Керівник KNIME описав майбутнє data science у пост-корона світі
  • [H3] В ООН пояснили, чому big data – ключовий тренд у статистиці
  • [H3] Infoworld: Чому 2020-й варто вважати роком прориву data science
  • [H3] Лідери організацій пояснили важливість бізнес-аналітики
  • [H3] Як гіганти харчової індустрії відкрили для себе Big Data
  • [H3] Аналітик порівняв мови Python і Julia для data science
  • [H3] Опитування: Big Data досі не узгоджені з цифровою трансформацією
  • [H3] Big Data використають для вирішення проблеми заторів у Сеулі
  • [H3] Big Data показала різноманіття світової математичної еліти
  • [H3] Бізнесмен з Кремнієвої долини: Розумна big data на основі ШІ – новий крок до продуктивності
  • [H3] Звіт: Аналітика великих даних змінить ринок страхування протягом 10 років
  • [H3] Як можна використовувати Big Data personas в аналітиці великих даних
  • [H3] Гарвардський професор: Big Data може бути на 99,98% менше, ніж здається
  • [H3] Помилка в алгоритмі аналізу Big Data призвела до урядового скандалу в Нідерландах
  • [H3] Два важливі тренди Big Data та аналітики великих даних у 2021 році
  • [H3] Що робить Big Data справді цінною? Пояснює експерт
  • [H3] Фахівець пояснив, чому парадокси важливі у бізнес-аналітиці
  • [H3] Fitch: Здатність використувати Big Data – ключовий фактор для фінансистів та страховиків
  • [H3] Чи варто Роналду продавати сумочки в Індії? Аналітика Big Data каже “так!”
  • [H3] Колумніст Forbes – про переваги аналітики даних у віртуальній реальності
  • [H3] Іспанія використовуватиме Big Data, щоб ловити на брехні людей з високим заробітком
  • [H3] Уряд США отримав максимум заяв на вакансії data scientist менше ніж за 48 годин
  • [H3] Фахівчиня назвала те, чого бракує індустрії Big Data у 2021 році
  • [H3] FT: Big Data допомагає бізнесу із сталим розвитком
  • [H3] CEO Dataloop пояснив, як отримати користь з неструктурованих даних
  • [H3] Analytics Insight: що чекає на аналітику Big Data у майбутньому
  • [H3] Data-фахівець описав дві умови для розкриття потенціалу даних
  • [H3] CTO назвав, що змінить аналітику даних у 2021 році
  • [H3] Big Data кейс: великі дані скоротили час доставки їжі кур’єрами на 50%
  • [H3] Бізнес-аналітика: як зробити Big Data корисною для компанії
  • [H3] Фахівець перелічив виклики аналітики Big Data у галузі інтернету речей
  • [H3] WEF: Як Big Data може передбачати насилля та допомагати миру
  • [H3] Звіт: розвиток IoT дасть поштовх зростанню Big Data послуг до 2024 року
  • [H3] Чого експерти очікують від ШІ та Big Data наступного року
  • [H3] 5 прогнозів щодо дата-аналітики на 2021 рік
  • [H3] Тренди дата-аналітики, про які має знати бізнес
  • [H3] Гід: як зробити data science готовою до віддаленої роботи
  • [H3] Чому варто використовувати Small Data разом із Big Data
  • [H3] Топ витоків даних у 2020
  • [H3] Як дані Google допомагають прогнозувати нові спалахи Covid-19
  • [H3] Шлях дата-науковця: із Івана в пана
  • [H3] Як впоратися з "повінню" даних: досвід бізнесу
  • [H3] Як Big Data уможливлюють цифрову трансформацію
  • [H3] Топ-7 хибних уявлень бізнесу про Big Data та штучний інтелект
  • [H3] Як стати дата-науковцем? Покроковий посібник
  • [H3] Gartner назвав 10 змін, які чекають на аналітику даних
  • [H3] Як аналітика Big Data використовує машинне навчання
  • [H3] Про що часто забувають фахівці з data science
  • [H3] Які навички потрібні data science фахівцям у посткоронавірусному світі
  • [H3] В Індії — майже 100 тисяч вакансій у галузі data-science
  • [H3] Спосіб придумати data science-проєкт від дата-науковця
  • [H3] Big Data змінює готельну індустрію
  • [H3] Як Microsoft шукає data scientists?
  • [H3] Які скіли відрізняють дата-фахівців від інших?
  • [H3] Чому data science — основа ухвалення хороших рішень
  • [H3] Чому успішні банки покладаються на data analytics
  • [H3] 7 кроків для розвитку data-driven культури в компанії
  • [H3] Три головні помилки тих, хто вивчає data science
  • [H3] Фермери запустили "сільський хаб" для аналітики big data
  • [H3] Ринок data analytics має зрости майже уп'ятеро до 2025 року
  • [H3] Як працювати аналітиком даних? Досвід фахівчині
  • [H3] Три кити data science — що потрібно знати спеціалістам
  • [H3] Як нефахівцю з IT увійти у Data Science?
  • [H3] Предиктивний аналіз у світі невизначеності: як це може працювати
  • [H3] Названі топ-7 популярних питань на співбесідах з дата-аналітиками
  • [H3] Як змінився найм дата-фахівців у 2020 році
  • [H3] Чому data scientists мають працювати з дизайнерами та футурологами? Пояснює фахівець EY
  • [H3] Портрет Data Scientist очима роботодавця 2020
  • [H3] Як аналіз даних та штучний інтелект змінять дистанційну роботу
  • [H3] Які навички потрібні аналітику даних великої компанії
  • [H3] Як штучний інтелект та машинне навчання змінюють роботу з даними
  • [H3] Як британці використовують big data для поліпшення здоров'я населення
  • [H3] Аналітикиня даних дала поради жінкам щодо успіху у data science
  • [H3] Українська програмістка пройшла data science стажування у NASA
  • [H3] Як аналітика даних може зробити міста більш екологічними
  • [H3] Британський уряд шукає data scientist на 135 тисяч фунтів річних
  • [H3] Як зробити дата-науковця щасливим
  • [H3] Колумніст Forbes назвав п'ять кроків до розвитку культури data science
  • [H3] Дослідження: лише 18% дата-науковців вчаться етиці ШІ
  • [H3] Data Science: вчені запропонували структурований підхід до науки про дані
  • [H3] Аналітик закликав ІТ-фахівців боротися за етичне використання Big Data
  • [H3] Великі дані навчили передбачати швидкість бігуна під час марафону
  • [H3] Мінздоров’я США відкрив доступ до великих даних для дослідників коронапандемії
  • [H3] Знаний дослідник перелічив виклики перед аналітиками великих даних
  • [H3] Південна Корея: фінансові гіганти ведуть "тиху війну" за переваги у великих даних
  • [H3] Велика Британія запускає Big Data проєкт задля покращення державних послуг
  • [H3] ОлегЧертов
  • [H3] Юрій Демченко
  • [H3] АндрійСтавицький
  • [H3] ВолодимирРибалко
  • [H3] ВолодимирКошель
  • [H3] ВеронікаТамайо Флорес
  • [H3] ВікторіяРубан
  • [H3] СергійКурсон
  • [H3] ЛеонідЛюбчик
  • [H3] Олександр Романко
  • [H3] Олександр Проскурін
  • [H3] Олександра Богуславська
  • [H3] Володимир Рижук
  • [H3] Основний курс
  • [H3] Підготовчий курс
  • [H3] Big Data Lab 2017
  • [H3] Big Data LabChallenge 2018
  • [H3] Big Data LabSchool 2020
  • [H3] Випуск пілотного курсу Big Data Lab
  • [H3] Big Data Lab 2
  • [H3] соціальні мережі:
  • [H3] Email:
  • [H4] Основи математики для аналітиків
  • [H4] Python для початківців
  • [H4] Основи обчислень для Data Science
  • [H4] Машинне навчання та аналіз даних
  • [H4] Нейронні мережі та глибоке навчання
  • [H4] Прогнозний аналіз і часові ряди
  • [H4] Основи програмування та інженерії
  • [H4] Зберігання даних, їх аналіз та візуалізація
  • [H4] Інфраструктура та технології великих даних для аналізу даних
  • [H4] Доменна предметна експертиза
  • [H4] Фінальний проект
  • [H4] Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "КПІ"
  • [H4] Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету. Інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету. Викладач курсу по технології великих даних в НТУУ “КПІ”
  • [H4] Доктор економічних наук, професор кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка
  • [H4] Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data) Vodafone Ukraine
  • [H4] Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer. Vodafone Ukraine
  • [H4] Ajax Systems. Product Manager of AI Products
  • [H4] Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab
  • [H4] Координатор проєкту
  • [H4] Професор, доктор технічних наук, Академік АН Вищої школи України, завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних НТУ «ХПІ»
  • [H4] Ph.D, Head of Financial Risk Quantitative Research, SS&C Algorithmics, Adjunct Professor, University of Toronto
  • [H4] Founder and CIO at Machine Factor Technologies, co-founder at Hudson and Thames and co-author of mlfinlab package
  • [H4] СEO & Founder Data Science UA
  • [H4] Senior Data Analyst, Data Scientist. Nova Post Ukraine
  • [H4] Що таке Big Data Lab?
  • [H4] На кого розрахований курс?
  • [H4] Наскільки знання, які отримають студенти Big Data Lab, актуальні в Україні, у світі?
  • [H4] Чим Big Data Lab відрізняється від інших подібних шкіл чи онлайн курсів?
  • [H4] Що собою представляє “онлайн-формат” навчання?
  • [H4] За яким принципом обиралася команда Big Data Lab?
  • [H4] Якою мовою буде вестись викладання?
  • [H4] Які базові знання та навички необхідні студенту для ефективного навчання на курсі?
  • [H4] Що робити кандидату, якщо знання програмування не дуже глибокі, а математичні дисципліни давно забуті?
  • [H4] Що собою представляє підготовчий курс Big Data Lab?
  • [H4] Як записатись на підготовчий курс?
  • [H4] Коли почнеться реєстрація на курс та розгляд заявок?
  • [H4] Яка процедура реєстрації на курс?
  • [H4] Коли початок навчання на підготовчому курсі і скільки триватиме навчання?
  • [H4] Коли початок основного курсу та скільки триватиме навчання?
  • [H4] За яким розкладом буде проходити навчання?
  • [H4] Окрім відеолекцій - які навчальні матеріали передбачені?
  • [H4] Чи зможуть жителі інших міст України пройти курс?
  • [H4] Що я отримаю після закінчення курсу?
  • [H4] Ким я зможу працювати після Big Data Lab?
  • [H4] Чому саме Vodafone, мобільний оператор, розпочинає цей курс?
  • [H4] Я виконав тестове завдання і пройшов співбесіду. Як довго чекати запрошення на навчання?
  • [H6] Підготовчий курс
  • [H6] Аналіз даних (математика та машинне навчання)
  • [H6] Інженерія програмного забезпечення для Data Science
  • [H6] Фінальний проект

Images

Nous avons trouvé 55 image(s) sur cette page Web.

5 attribut(s) alt sont vides ou manquants. Ajouter un texte alternatif permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de vos images.

Ratio texte/HTML

Ratio : 18%

Bien, le ratio de cette page texte/HTML est supérieur à 15, mais inférieur à 25 pour cent.

Flash

Parfait, aucun contenu FLASH n'a été détecté sur cette page.

Iframe

Génial, il n'y a pas d'Iframes détectés sur cette page.

Réécriture d'URLs

Bien. Vos liens sont optimisés!

Tiret bas dans les URLs

Parfait! Aucuns soulignements détectés dans vos URLs.

Liens dans la page

Nous avons trouvé un total de 9 lien(s) dont 0 lien(s) vers des fichiers

Texte d'ancre Type Juice
Програма Interne Passing Juice
Команда Interne Passing Juice
Умови навчання Interne Passing Juice
Про нас Interne Passing Juice
Про Data Science Interne Passing Juice
Vodafone Externe Passing Juice
Big Data Analytics Externe Passing Juice
bigdatalab.com.ua Interne Passing Juice
Показати всі Interne Passing Juice

Mots-clefs

Nuage de mots-clefs

програмування data lab science big vodafone даних курс для навчання

Cohérence des mots-clefs

Mot-clef Contenu Titre Mots-clefs Description Niveaux de titre
data 70
для 47
даних 42
big 38
навчання 34

Ergonomie

Url

Domaine : bigdatalab.com.ua

Longueur : 17

Favicon

Génial, votre site web dispose d'un favicon.

Imprimabilité

Aucun style CSS pour optimiser l'impression n'a pu être trouvé.

Langue

Bien. Votre langue est : uk.

Dublin Core

Cette page ne profite pas des métadonnées Dublin Core.

Document

Doctype

HTML 5

Encodage

Parfait. Votre charset est UTF-8.

Validité W3C

Erreurs : 0

Avertissements : 0

E-mail confidentialité

Attention! Au moins une adresse e-mail a été trouvée en texte clair. Utilisez une protection anti-spam gratuite pour cacher vos e-mails aux spammeurs.

HTML obsolètes

Génial! Nous n'avons pas trouvé de balises HTML obsolètes dans votre code.

Astuces vitesse

Excellent, votre site n'utilise pas de tableaux imbriqués.
Mauvais, votre site web utilise des styles css inline.
Mauvais, votre site web contient trop de fichiers CSS (plus de 4).
Mauvais, votre site web contient trop de fichiers javascript (plus de 6).
Parfait : votre site tire parti de gzip.

Mobile

Optimisation mobile

Icône Apple
Méta tags viewport
Contenu FLASH

Optimisation

Sitemap XML

Manquant

Votre site web ne dispose pas d’une sitemap XML, ce qui peut poser problème.

La sitemap recense les URLs que les moteurs de recherche peuvent indexer, tout en proposant d’éventuelles informations supplémentaires (comme la date de dernière mise à jour, la fréquence des changements, ainsi que leur niveau d’importance). Ceci permet aux moteurs de recherche de parcourir le site de façon plus efficace.

Robots.txt

http://bigdatalab.com.ua/robots.txt

Votre site dispose d’un fichier robots.txt, ce qui est optimal.

Mesures d'audience

Votre site web dispose d’une outil d'analytics, ce qui est optimal.

   Google Analytics

PageSpeed Insights

Dispositif
Les catégories

Website Review Tool

Cet outil de référencement gratuit vous aidera à analyser n'importe quel site web à la recherche d'erreurs techniques et à identifier les paramètres qui peuvent être améliorés pour un meilleur classement dans les moteurs de recherche. Pour commencer, entrez l'URL ou le nom de domaine du site web que vous souhaitez analyser et cliquez sur le bouton Analyser. Vous recevrez le résultat de l'analyse avec des recommandations dans les 5 à 10 secondes.

Херсонський ТОП