bigdatalab.com.ua

Avaliação do site bigdatalab.com.ua

 Gerado a 07 de Janeiro de 2026 19:02 PM

Estatísticas desatualizadas? ATUALIZE !

O resultado é de 54/100

Conteúdo SEO

Título

BigDataLab

Cumprimento : 10

Perfeito, o Título contém entre 10 e 70 caracteres.

Descrição

Cumprimento : 0

Mau. Não encontrámos nenhuma Descrição META na sua página.

Palavras-chave

Mau. Não detetámos palavras-chave META na sua página.

Propriedades Og Meta

Boa! Esta página tira vantagens das propriedades Og.

Propriedade Conteúdo
title BigDataLab
image https://www.bigdatalab.com.ua/wp-content/themes/big-data-by-mostofdesign/assets/img/social.jpg

Cabeçalhos

H1 H2 H3 H4 H5 H6
0 11 168 46 0 4
  • [H2] Переваги Big Data Lab
  • [H2] Що отримає випускник:
  • [H2] НОВИНИ
  • [H2] Програма навчання
  • [H2] Команда
  • [H2] Умови навчання
  • [H2] Вимоги:
  • [H2] Про нас
  • [H2] Про Data Science
  • [H2] Поширені запитання
  • [H2] Інформаційні партнери
  • [H3] Vodafone Big Data Lab — випуск 6-го потоку!
  • [H3] Vodafone і Державний університет «Київський авіаційний інститут» запускають магістратуру з обробки великих даних
  • [H3] Розпочався шостий набір на курс Vodafone Big Data Lab
  • [H3] Відбувся випуск п’ятого курсу з підготовки фахівців з Data Science у школі Vodafone Big Data Lab
  • [H3] Ми запустили п’ятий курс з підготовки фахівців з Data Science у школі Vodafone Big Data Lab.
  • [H3] Анонс важливих дат нового курсу по підготовці фахівців з data science
  • [H3] У школі Vodafone Big Data Lab відбулись захисти фінальних проектів
  • [H3] Четвертий набір школи Big Data Lab виходить на фінішну пряму
  • [H3] В школі розпочались навчання на підготовчому курсі Big Data Lab!
  • [H3] Big Data Lab 4 - Набір розпочато
  • [H3] Випуск Big Data Lab 3
  • [H3] Школа Big Data Lab поновлює навчання
  • [H3] Основні тенденції в аналітиці великих даних, які визначатимуть технологію у 2022 році
  • [H3] Як аналітика великих даних змінює систему охорони здоров'я на Близькому Сході
  • [H3] Аналітика великих даних сприяла доставці рекордних 100 млрд посилок у Китаї за 2021 рік
  • [H3] Чому Європі необхідно скоротити витрати на розміщення центрів обробки великих даних
  • [H3] Як використовувати аналітику великих даних для усунення проблем сільського господарств
  • [H3] Як великі дані можуть розв'язати кліматичне питання?
  • [H3] Як великі дані можуть впливати на права громадян: кейс Індії
  • [H3] У китайському Ченду використовують великі дані для попередження Covid-19
  • [H3] Google Cloud розширює партнерську екосистему за допомогою великих даних та гібридної роботи
  • [H3] Великі дані допомагають у боротьбі з COVID-19 у Далласі: як дослідники розподіляють вакцини
  • [H3] Великі дані та штучний інтелект розширюють можливості з викриття криптозлочинців
  • [H3] Китай розширює використання великих даних та ШІ для “протидії нестабільним ситуаціям”
  • [H3] Як морські піхотинці використовують аналітику великих даних
  • [H3] Аналітики розповіли про 5 проблем з великими даними, що стримують розвиток бізнесу
  • [H3] Болонья та Барселона втілюють проєкт із використання великих даних
  • [H3] Під керівництвом Бостонського університету почався проєкт з покращення здоров’я із Big Data
  • [H3] Опитування: зберігання неструктурованих big data має увійти до стратегії бізнесу
  • [H3] Як Китай використовує великі дані щодо COVID-19 для контролю після пандемії
  • [H3] Поштова Служба США зосередиться на Big Data у наступні 10 років
  • [H3] Великі Дані — великі гроші: уряд Великої Британії оголосив тендер на 2 млрд фунтів стерлінгів
  • [H3] Аналітика Big Data підвищує масштабованість логістичних послуг
  • [H3] Big Data компанії повинні цінувати людей не менше, ніж штучний інтелект
  • [H3] Китай зробив наступний крок в регулюванні техногігантів із законом про персональні дані
  • [H3] Як розвиваються великі дані? Думки експертів
  • [H3] Топ-менеджер Amazon Web Services пояснив, як Big Data прискорює перехід на хмарні технології
  • [H3] На Тайвані завдяки аналізу Big Data створюють нові рецепти піци
  • [H3] Використання Big Data для звільнення співробітників фінтех-компанії спричинило етичну дискусію
  • [H3] Музей у Болоньї використовує великі дані для спостережень за відвідувачами
  • [H3] Топ-менеджерка пояснила, як інвестиції у Big Data змінюють ринки
  • [H3] Опитування: ШІ та великі дані змінюють фармацевтичну індустрію
  • [H3] Великі дані показали, як змінюються родини протягом століть
  • [H3] Фахівчиня: чому брендам потрібно інвестувати в аналітику великих дан
  • [H3] Аналітика великих даних змінює досвід онлайн-покупців
  • [H3] Колумністка Forbes окреслила виклики Big Data в охороні здоров’я
  • [H3] Big Data не існує? Чому цінність даних важливіша за їхню кількість
  • [H3] Big Data аналітики удвічі підвищили точність прогнозів врожайності
  • [H3] Яким чином Big Data змінює роботу сучасних банків
  • [H3] Big Data відповідає на вагання щодо вакцинації від Covid-19
  • [H3] Як аналітика великих даних допомагає втримати студентів у вишах
  • [H3] Що потрібно знати компаніям, які експериментують з великими даними
  • [H3] Чому Big Data потребує більшої уваги в еру кіберзлочинності
  • [H3] Як Big Data допомагає розкривати таємниці аутизму
  • [H3] Дописувач Forbes: Пандемія привернула увагу до Big Data у медицині та біології
  • [H3] Професор пояснив, як суспільству отримати користь від аналітики великих даних
  • [H3] CXO Today: від маленьких даних – до великих інсайтів
  • [H3] Колумністка Fortune: Big Data – майбутнє автомобільної індустрії
  • [H3] У Європарламенті закликали переглянути регулювання захисту даних
  • [H3] Як розумніше використовувати Big Data: рецепти від KFC, Concha y Toro та S&P
  • [H3] Керівник KNIME описав майбутнє data science у пост-корона світі
  • [H3] В ООН пояснили, чому big data – ключовий тренд у статистиці
  • [H3] Infoworld: Чому 2020-й варто вважати роком прориву data science
  • [H3] Лідери організацій пояснили важливість бізнес-аналітики
  • [H3] Як гіганти харчової індустрії відкрили для себе Big Data
  • [H3] Аналітик порівняв мови Python і Julia для data science
  • [H3] Опитування: Big Data досі не узгоджені з цифровою трансформацією
  • [H3] Big Data використають для вирішення проблеми заторів у Сеулі
  • [H3] Big Data показала різноманіття світової математичної еліти
  • [H3] Бізнесмен з Кремнієвої долини: Розумна big data на основі ШІ – новий крок до продуктивності
  • [H3] Звіт: Аналітика великих даних змінить ринок страхування протягом 10 років
  • [H3] Як можна використовувати Big Data personas в аналітиці великих даних
  • [H3] Гарвардський професор: Big Data може бути на 99,98% менше, ніж здається
  • [H3] Помилка в алгоритмі аналізу Big Data призвела до урядового скандалу в Нідерландах
  • [H3] Два важливі тренди Big Data та аналітики великих даних у 2021 році
  • [H3] Що робить Big Data справді цінною? Пояснює експерт
  • [H3] Фахівець пояснив, чому парадокси важливі у бізнес-аналітиці
  • [H3] Fitch: Здатність використувати Big Data – ключовий фактор для фінансистів та страховиків
  • [H3] Чи варто Роналду продавати сумочки в Індії? Аналітика Big Data каже “так!”
  • [H3] Колумніст Forbes – про переваги аналітики даних у віртуальній реальності
  • [H3] Іспанія використовуватиме Big Data, щоб ловити на брехні людей з високим заробітком
  • [H3] Уряд США отримав максимум заяв на вакансії data scientist менше ніж за 48 годин
  • [H3] Фахівчиня назвала те, чого бракує індустрії Big Data у 2021 році
  • [H3] FT: Big Data допомагає бізнесу із сталим розвитком
  • [H3] CEO Dataloop пояснив, як отримати користь з неструктурованих даних
  • [H3] Analytics Insight: що чекає на аналітику Big Data у майбутньому
  • [H3] Data-фахівець описав дві умови для розкриття потенціалу даних
  • [H3] CTO назвав, що змінить аналітику даних у 2021 році
  • [H3] Big Data кейс: великі дані скоротили час доставки їжі кур’єрами на 50%
  • [H3] Бізнес-аналітика: як зробити Big Data корисною для компанії
  • [H3] Фахівець перелічив виклики аналітики Big Data у галузі інтернету речей
  • [H3] WEF: Як Big Data може передбачати насилля та допомагати миру
  • [H3] Звіт: розвиток IoT дасть поштовх зростанню Big Data послуг до 2024 року
  • [H3] Чого експерти очікують від ШІ та Big Data наступного року
  • [H3] 5 прогнозів щодо дата-аналітики на 2021 рік
  • [H3] Тренди дата-аналітики, про які має знати бізнес
  • [H3] Гід: як зробити data science готовою до віддаленої роботи
  • [H3] Чому варто використовувати Small Data разом із Big Data
  • [H3] Топ витоків даних у 2020
  • [H3] Як дані Google допомагають прогнозувати нові спалахи Covid-19
  • [H3] Шлях дата-науковця: із Івана в пана
  • [H3] Як впоратися з "повінню" даних: досвід бізнесу
  • [H3] Як Big Data уможливлюють цифрову трансформацію
  • [H3] Топ-7 хибних уявлень бізнесу про Big Data та штучний інтелект
  • [H3] Як стати дата-науковцем? Покроковий посібник
  • [H3] Gartner назвав 10 змін, які чекають на аналітику даних
  • [H3] Як аналітика Big Data використовує машинне навчання
  • [H3] Про що часто забувають фахівці з data science
  • [H3] Які навички потрібні data science фахівцям у посткоронавірусному світі
  • [H3] В Індії — майже 100 тисяч вакансій у галузі data-science
  • [H3] Спосіб придумати data science-проєкт від дата-науковця
  • [H3] Big Data змінює готельну індустрію
  • [H3] Як Microsoft шукає data scientists?
  • [H3] Які скіли відрізняють дата-фахівців від інших?
  • [H3] Чому data science — основа ухвалення хороших рішень
  • [H3] Чому успішні банки покладаються на data analytics
  • [H3] 7 кроків для розвитку data-driven культури в компанії
  • [H3] Три головні помилки тих, хто вивчає data science
  • [H3] Фермери запустили "сільський хаб" для аналітики big data
  • [H3] Ринок data analytics має зрости майже уп'ятеро до 2025 року
  • [H3] Як працювати аналітиком даних? Досвід фахівчині
  • [H3] Три кити data science — що потрібно знати спеціалістам
  • [H3] Як нефахівцю з IT увійти у Data Science?
  • [H3] Предиктивний аналіз у світі невизначеності: як це може працювати
  • [H3] Названі топ-7 популярних питань на співбесідах з дата-аналітиками
  • [H3] Як змінився найм дата-фахівців у 2020 році
  • [H3] Чому data scientists мають працювати з дизайнерами та футурологами? Пояснює фахівець EY
  • [H3] Портрет Data Scientist очима роботодавця 2020
  • [H3] Як аналіз даних та штучний інтелект змінять дистанційну роботу
  • [H3] Які навички потрібні аналітику даних великої компанії
  • [H3] Як штучний інтелект та машинне навчання змінюють роботу з даними
  • [H3] Як британці використовують big data для поліпшення здоров'я населення
  • [H3] Аналітикиня даних дала поради жінкам щодо успіху у data science
  • [H3] Українська програмістка пройшла data science стажування у NASA
  • [H3] Як аналітика даних може зробити міста більш екологічними
  • [H3] Британський уряд шукає data scientist на 135 тисяч фунтів річних
  • [H3] Як зробити дата-науковця щасливим
  • [H3] Колумніст Forbes назвав п'ять кроків до розвитку культури data science
  • [H3] Дослідження: лише 18% дата-науковців вчаться етиці ШІ
  • [H3] Data Science: вчені запропонували структурований підхід до науки про дані
  • [H3] Аналітик закликав ІТ-фахівців боротися за етичне використання Big Data
  • [H3] Великі дані навчили передбачати швидкість бігуна під час марафону
  • [H3] Мінздоров’я США відкрив доступ до великих даних для дослідників коронапандемії
  • [H3] Знаний дослідник перелічив виклики перед аналітиками великих даних
  • [H3] Південна Корея: фінансові гіганти ведуть "тиху війну" за переваги у великих даних
  • [H3] Велика Британія запускає Big Data проєкт задля покращення державних послуг
  • [H3] ОлегЧертов
  • [H3] Юрій Демченко
  • [H3] АндрійСтавицький
  • [H3] ВолодимирРибалко
  • [H3] ВолодимирКошель
  • [H3] ВеронікаТамайо Флорес
  • [H3] ВікторіяРубан
  • [H3] СергійКурсон
  • [H3] ЛеонідЛюбчик
  • [H3] Олександр Романко
  • [H3] Олександр Проскурін
  • [H3] Олександра Богуславська
  • [H3] Володимир Рижук
  • [H3] Основний курс
  • [H3] Підготовчий курс
  • [H3] Big Data Lab 2017
  • [H3] Big Data LabChallenge 2018
  • [H3] Big Data LabSchool 2020
  • [H3] Випуск пілотного курсу Big Data Lab
  • [H3] Big Data Lab 2
  • [H3] соціальні мережі:
  • [H3] Email:
  • [H4] Основи математики для аналітиків
  • [H4] Python для початківців
  • [H4] Основи обчислень для Data Science
  • [H4] Машинне навчання та аналіз даних
  • [H4] Нейронні мережі та глибоке навчання
  • [H4] Прогнозний аналіз і часові ряди
  • [H4] Основи програмування та інженерії
  • [H4] Зберігання даних, їх аналіз та візуалізація
  • [H4] Інфраструктура та технології великих даних для аналізу даних
  • [H4] Доменна предметна експертиза
  • [H4] Фінальний проект
  • [H4] Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "КПІ"
  • [H4] Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету. Інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету. Викладач курсу по технології великих даних в НТУУ “КПІ”
  • [H4] Доктор економічних наук, професор кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка
  • [H4] Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data) Vodafone Ukraine
  • [H4] Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer. Vodafone Ukraine
  • [H4] Ajax Systems. Product Manager of AI Products
  • [H4] Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab
  • [H4] Координатор проєкту
  • [H4] Професор, доктор технічних наук, Академік АН Вищої школи України, завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних НТУ «ХПІ»
  • [H4] Ph.D, Head of Financial Risk Quantitative Research, SS&C Algorithmics, Adjunct Professor, University of Toronto
  • [H4] Founder and CIO at Machine Factor Technologies, co-founder at Hudson and Thames and co-author of mlfinlab package
  • [H4] СEO & Founder Data Science UA
  • [H4] Senior Data Analyst, Data Scientist. Nova Post Ukraine
  • [H4] Що таке Big Data Lab?
  • [H4] На кого розрахований курс?
  • [H4] Наскільки знання, які отримають студенти Big Data Lab, актуальні в Україні, у світі?
  • [H4] Чим Big Data Lab відрізняється від інших подібних шкіл чи онлайн курсів?
  • [H4] Що собою представляє “онлайн-формат” навчання?
  • [H4] За яким принципом обиралася команда Big Data Lab?
  • [H4] Якою мовою буде вестись викладання?
  • [H4] Які базові знання та навички необхідні студенту для ефективного навчання на курсі?
  • [H4] Що робити кандидату, якщо знання програмування не дуже глибокі, а математичні дисципліни давно забуті?
  • [H4] Що собою представляє підготовчий курс Big Data Lab?
  • [H4] Як записатись на підготовчий курс?
  • [H4] Коли почнеться реєстрація на курс та розгляд заявок?
  • [H4] Яка процедура реєстрації на курс?
  • [H4] Коли початок навчання на підготовчому курсі і скільки триватиме навчання?
  • [H4] Коли початок основного курсу та скільки триватиме навчання?
  • [H4] За яким розкладом буде проходити навчання?
  • [H4] Окрім відеолекцій - які навчальні матеріали передбачені?
  • [H4] Чи зможуть жителі інших міст України пройти курс?
  • [H4] Що я отримаю після закінчення курсу?
  • [H4] Ким я зможу працювати після Big Data Lab?
  • [H4] Чому саме Vodafone, мобільний оператор, розпочинає цей курс?
  • [H4] Я виконав тестове завдання і пройшов співбесіду. Як довго чекати запрошення на навчання?
  • [H6] Підготовчий курс
  • [H6] Аналіз даних (математика та машинне навчання)
  • [H6] Інженерія програмного забезпечення для Data Science
  • [H6] Фінальний проект

Imagens

Encontrámos 55 imagens nesta página.

5 atributos ALT estão vazios ou em falta. É recomendado adicionar texto alternativo de modo a que os motores de busca identifiquem melhor o conteúdo das suas imagens.

Rácio Texto/HTML

Rácio : 18%

Bom! O rácio de texto para código HTML desta página é maior que 15, mas menor que 25 porcento.

Flash

Perfeito, não foi encontrado conteúdo Flash nesta página.

Iframe

Excelente, não foram detetadas Iframes nesta página.

Reescrita de URL

Perfeito. As ligações aparentam ser limpas!

Underscores (traços inferiores) nas URLs

Perfeito. Não foram encontrados 'underscores' (traços inferiores) nas suas URLs.

Ligações para a própria página

Encontrámos um total de 9 ligações incluindo 0 ligações a ficheiros

Âncoras Tipo Sumo
Програма Internas Passa sumo
Команда Internas Passa sumo
Умови навчання Internas Passa sumo
Про нас Internas Passa sumo
Про Data Science Internas Passa sumo
Vodafone Externas Passa sumo
Big Data Analytics Externas Passa sumo
bigdatalab.com.ua Internas Passa sumo
Показати всі Internas Passa sumo

Palavras-chave SEO

Núvem de palavras-chave

програмування lab для big data даних курс навчання science vodafone

Consistência das Palavras-chave

Palavra-chave Conteúdo Título Palavras-chave Descrição Cabeçalhos
data 70
для 47
даних 42
big 38
навчання 34

Usabilidade

Url

Domínio : bigdatalab.com.ua

Cumprimento : 17

Favicon

Ótimo, o site tem um favicon.

Facilidade de Impressão

Não encontrámos CSS apropriado para impressão.

Língua

Otimo! A língua declarada deste site é uk.

Dublin Core

Esta página não tira vantagens do Dublin Core.

Documento

Tipo de Documento

HTML 5

Codificação

Perfeito. O conjunto de caracteres UTF-8 está declarado.

Validação W3C

Erros : 0

Avisos : 0

Privacidade do Email

Aviso! No mínimo, foi encontrado um endereço de email sob a forma de texto. Isto é um convite para que spammers entupam a caixa de correio deste endereço.

HTML obsoleto

Fantástico! Não detetámos etiquetas HTML obsoletas.

Dicas de Velocidade

Excelente, este site não usa tablelas dentro de tabelas.
Oh não, o site usa estilos CSS nas etiquetas HTML.
Oh, não! O site utiliza demasiados ficheiros CSS (mais que 4).
Oh, não! O site utiliza demasiados ficheiros JavaScript (mais que 6).
Perfeito, o site tira vantagens da compressão gzip.

Dispositivos Móveis

Otimização para dispositivos móveis

Icon Apple
Meta Viewport Tag
Conteúdo Flash

Otimização

XML Sitemap

Em falta

O site não tem um mapa XML do site (sitemap) - isto pode ser problemático.

Um mapa do site identifica todas as URLs que estão disponíveis para rastreio, incluindo informação acerca de atualizações, frequência de alterações ou a importancia de cada URL. Isto contribui para uma maior inteligência e eficiência do rastreio.

Robots.txt

http://bigdatalab.com.ua/robots.txt

Perfeito, o seu site tem um ficheiro robots.txt.

Analytics

Perfeito, o site tem uma ferramenta analítica para a análise de atividade.

   Google Analytics

PageSpeed Insights

Dispositivo
Categorias

Website Review Tool

Website Review Tool é uma ferramenta gratuita que o ajuda a avaliar o seu site

Херсонський ТОП